复旦大学EMBA课程游学德国，在文化体验中思考

10月15日-10月23日，“问道东西”复旦大学EMBA海外游学来到德国，在欧洲商学院（EBS）和科隆大学两所知名学府，学习和探讨德国工业4.0的创新体系。

冯天俊：游学德国，在文化体验中思考

- 冯天俊 -

复旦大学管理学院管理科学系教授

文化

本次游学，我们深刻感受到了德国同仁们严谨的学术态度、理性的学术思考和认真的学术文化。这种德意志式的学术精神造就了他们对研究思考的高度重视和对前沿领域的积极探索，是其灿烂学术文明的文化根源。

思考

本次游学，丰富多彩的课程学习和公司参访带给我们文化体验的同时，更多的是对德国工业4.0创新体系的思考：“顶层设计、决策思维和数字创新”三位一体。

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顶层设计

01、国家层面工业4.0研究集群的设计

工业4.0是德国国家层面的宏观发展战略，其基本特征是建立大规模的生产集成和多方面的联接，以在一定的标准制度的支持下，实现对整个工业体系的优化创新。欧洲商学院教授认为工业4.0在欧洲不同的国家有不同的方案，主要的差别体现在如下几个方面：投资主体不同，分为国家投入和私人投入；国家支持的重点不同，如英国支持研发中心，法国支持税务优化，德国鼓励中小企业转型；实现途径不同，有自上而下，也有自下而上的。

工业4.0作为德国国家战略，德国政府以多所著名大学和科研机构为载体，在国家层面设计了大规模的工业4.0研究集群。以本次游学所参访的亚琛工业大学为例，该大学以机械工程著称，因此承担了生产互联网（IoP: Internet of Production）研究集群的建设。德国政府和亚琛工业大学对该研究集群高度重视，研究团队包含了来自制造工程、材料工程、数学、人文、工商管理以及计算机科学等多领域的200多名教授科学家，计划研究时间2019-2033年。

02、跨行业电子化产品分类系统的设计

工业4.0是长期布局和不断努力的过程，而体系标准的建设和实施是其中的重要一环。在万物互联时代，要实现产品与产品、设备与设备、产品与设备以及人与设备之间的通信，就必须建立统一的标准，而标准的确立需要长期的实践和业界的认可。在游学期间，我们参访了来自德国的eCl@ss分类系统公司。这是一个成立于2000年，旨在建立产品与服务标准的跨行业电子化产品分类机构。它的出现不仅统一了混乱不堪的产品分类系统市场，还能够很好地为大企业服务，简化电子商务领域内的产品数据应用，使得从供应链采购、订货、生产、物流到最终结算的所有流程中均有一致性的产品电子规范，这是工业4.0框架体系中非常重要的一部分。

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决策思维

德国工业4.0创新体系的建设，除了顶层设计之外，其内在逻辑深刻体现了德国的决策思维和决策方式。

01、美国和德国决策思维的差异

欧洲商学院教授详细介绍了两种决策方法，即以美国为代表的PEACE决策法和以德国为代表的欧洲困境训练决策法。这两种决策都有一些基本特点，即全面系统化地思考一个决策问题，从多个方面进行评估，做到结果有效性和价值观的平衡。但是PEACE决策法是将价值观和效果的平衡放在最后考虑，而困境训练决策法首先将价值观和有效性提出来考虑。这两种方法很有可能会产生不同的决策结果，体现了美国创新决策思维和德国创新决策思维上的差异。

上述差异在德国经济研究所教授分享中得到很好的验证，该教授提出隐私保护为德国人价值观的重要组成部分，欧盟制定了一个通用数据保护条例，无论公司的大小和规模，所有的企业在欧盟运营都需要遵守条例，对消费者个人数据隐私进行保护，但是该条例对德国企业创新决策效率带来了很大的挑战。

02、德国企业卓越运营的决策思维

VUCA时代的到来预示着我们正处于一个易变性、不确定性、复杂性和模糊性的世界里。在这种环境下，欧洲商学院教授认为企业的经营之道也在发生变化：传统模式下仅仅关注内部财务指标的卓越运营1.0模式已经无法实现基业长青，卓越运营应该从追求盈利的最大化转化为追求可持续发展。

为了实现可持续经营，欧洲商学院教授认为德国企业应该按照联合国的可持续发展框架指标，将财务策略与发展战略相结合，建立并落实ESG（环境、社会、治理）报告：以环境标准衡量企业的环保贡献、以社会标准检查企业社会责任的履行情况、以治理标准评价企业的内控和财务状况，从而实现在工业4.0时代的卓越运营2.0模式。德国企业卓越运营的决策思维在本质上深刻体现了以德国为代表的困境训练决策法所体现的决策思维，两位欧洲商学院教授心有灵犀的不约而同，说明价值观和有效性优先的决策思维已经深深植入到德国工业4.0创新体系的DNA之中。

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数字创新

01、德国数字经济发展现状

德国经济研究所教授认为，德国在数字经济的基础设施方面不算发达，甚至某些方面有些落后，而得益于健全的工业体系和产品链条以及强健的创新能力和市场能力，德国拥有强大的智能制造工业基础，这也造成了德国工业4.0的实施途径首先从制造出发，不断提升工业制造的信息化智能化程度。然而与其较为成功的工业数字经济相比，德国在消费数字经济领域的成果较为逊色。以数字成熟度作为衡量指标，德国只有少数跨国公司达到高级，中小企业则多处于落后状态，包括在很多细分市场处于技术领先地位的隐形冠军企业。针对上述问题，德国政府和相关业务部门牵头制定了有关发挥数据价值的战略规划，并建立了一套数字成熟度评估指标和法律指导体系，以帮助企业意识到数据价值，助力工业4.0时代消费数字经济的成熟。

02、通过数字创新改变业务创造价值的方式

科隆大学商业、经济与社会学院教授认为工业4.0时代的创新与之前的创新有着很大的不同，即利用数据创新或在虚拟空间的数字创新，由数据原生公司的创新扩展到传统行业的创新，实体产品数字化的创新。就实体产品数字化的创新而言，这种智能化创新模式包括数字融合、数字增强以及数字替代，反映了传统行业产品智能化、硬件软件化、制造服务化、知识平民化、制造平民化、智能平民化以及虚实一体化等一系列发展趋势。数字创新作为改变业务创造价值方式的重要手段，在推进德国数字化转型进程方面有着不可或缺的作用，是实现工业4.0的中坚力量。